소규모 기업을 위한 비즈니스 인텔리전스 - 언제 의미가 있을까요? - 파트 2

미래를 아는 사람이 앞서갑니다! 3부로 구성된 기사에서 비즈니스 인텔리전스가 중소기업에 특히 적합한 이유, 실제로 첫 단계가 얼마나 어려운지, 그러나 필수적인 장점은 무엇이며 전체 주제에 효율적으로 접근할 수 있는 방법을 읽어보세요. 제어 및 관리 분야의 중소기업 전문가인 안드레아스 말릭과 비즈니스 인텔리전스 전문가이자 데이터 시각화 및 대시보드 분야의 선도적 공급업체 중 하나인 Power BI 및 Qlik Sense의 창립자인 스테판 프뢰슬러와 도미니크 갈스하이머가 그들의 경험과 전문 지식을 바탕으로 이 흥미로운 기사 시리즈의 3부에 걸쳐 여러분을 안내할 것입니다. 첫 번째 파트에서는 비즈니스 인텔리전스와 중소기업이 잘 어울리는 이유를 살펴봅니다. 두 번째 파트에서는 이점을 명확하게 파악하고 이를 통해 적절한 시작 시점을 찾는 방법을 다룹니다. 그런 다음 세 번째 파트에서는 구현 및 도입을 위한 중요한 첫 단계를 보여줍니다.

2부: 적절한 시기 찾기 및 이점 인식하기

대부분의 경우 BI 시스템으로 전환할 적절한 시점을 결정하기란 쉽지 않습니다. Excel의 완전한 보고는 힘든 세부 작업을 통해 많은 노력을 기울여 구축되었으며 현재의 요구 사항에 맞게 지속적으로 조정된다는 점을 인정해야 합니다. 경우에 따라서는 인턴이나 임시직 등 다양한 사람들이 적절한 Excel 노하우를 가지고 와서 적응하는 경우도 있습니다. 경험에 따르면 다음과 같은 상황은 Excel이 한계에 도달했음을 나타냅니다:

Excel 파일은 점점 더 커지고 있으며 데이터 베이스 역할을 하고 있습니다.
종종 충돌이 발생하고 매우 번거로워집니다.
일반적으로 로컬에서만 사용할 수 있습니다. 보고서는 인쇄되거나 우편으로 발송됩니다. '진실'은 여러 폴더 구조, 우편함, 실제 파일 캐비닛 및 서랍에 존재합니다.
변화는 점점 더 많은 노력이 필요하고 구현하는 데 오랜 시간이 걸립니다.
점점 더 많은 데이터가 한 Excel 파일에서 다른 파일로 수동으로 전송되고 있습니다.
보고/보고 이벤트 간의 불일치가 점점 더 많이 발생하고 공식 보고 및 평가 이벤트에 대한 확인 노력이 증가합니다.
경영진 외에도 개별 보고 요건을 갖춘 내부 보고 대상자가 점점 더 많아지고 있습니다.
제품 또는 영업 영역 등으로 보고가 분산되어 있는 경우, 더 많은 불일치가 발생하고 경우에 따라 다른 데이터가 보고되는 경우도 있습니다.
내부 이해관계자 외에도 일반적으로 내부 구조와 매우 다른 법적 구조(분류체계)를 주장하는 외부 이해관계자도 점점 더 많아지고 있습니다.
세부 사항에 대한 임시 분석 요청이 점점 더 많아지고 있습니다. 데이터 구조가 일치하지 않아 많은 노력을 기울여 처리하고 비교해야 하는 경우
재무 데이터는 점점 더 제품, 시장 및 고객 믹스의 영향, 마진, 생산 차이 등의 운영 데이터와 함께 설명되어야 합니다.
표 형식의 구조는 더 이상 상호 관계를 요약하여 표현하는 데 충분하지 않습니다. 그 결과 '숫자 묘지'가 탄생했습니다.
데이터와 상호 관계는 점점 더 제품, 고객, 지점, 지역, 사업부, 생산 현장 등 여러 차원으로 설명해야 합니다.

BI 솔루션은 어떤 이점을 제공합니까?

위에서 언급한 과제에 직면한 기업들은 BI 시스템 도입을 고려합니다. 중소기업을 위한 BI 시스템의 장점은 다음과 같이 요약할 수 있습니다:

통일되고 포괄적인 데이터 기준은 언제든지 사용할 수 있습니다(기준은 재무 및 비재무 데이터입니다).
모든 보고서에서 통일되고 통합된 데이터 구조가 사용됩니다.
표준화된 시각화를 통해 보고서 작성자는 매우 효율적이고 통합된 방식으로 복잡한 관계를 만들고 제시할 수 있습니다.
대부분 온라인을 통해 모든 디바이스에서 반응형 형태로 제공되는 균일한 정보 배포. 사용자는 필터나 드릴다운, 기타 연결된 데이터에 대한 추가 액세스 등 반응형 인터페이스에서 필요한 정보를 개별적으로 검색하고 제어할 수 있습니다.

특히 작성, 수정 및 검증을 위한 수작업이 줄어듭니다. 또한 늘어난 요구 사항을 매우 쉽게 충족할 수 있는 기능이 제공됩니다.

BI 시스템의 본질적인 목표는 의사 결정을 지원하고 데이터에서 인사이트를 얻는 것이라는 초점에서 벗어나지 않아야 합니다. BI 시스템은 회사의 수작업을 덜어준다면 유용합니다. 인사이트를 창출하는 활동뿐만 아니라 해석 및 의사 결정을 도출하는 활동도 포함됩니다. 이는 대부분 인간의 이해와 두뇌로 판단해야 하는 상관관계나 의존성을 보여줄 때 이루어집니다. 특히 많은 정보를 처리할 때 인간의 두뇌는 한계에 도달하는데, 이러한 한계는 기술 시스템에는 처음부터 존재하지 않습니다.

세 번째 파트에서는 BI 주제를 올바르게 구성하는 방법과 귀사를 위한 첫 번째 구체적인 단계가 무엇인지 읽어보세요.

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