从流程数据中学习，实现持续改进

让企业为未来做好准备

在理想世界中，贵公司的业务流程应该如何运行？

我们不断收到反馈，认为公司流程应尽可能稳定、高效地运行。特别是对于快速发展的公司来说，杂乱无章的流程很快就会成为浪费时间和造成错误的重要根源。市场上出现了越来越多用于记录、跟踪和控制的数字工具，涵盖了广泛的使用案例。所有这些工具都有一个共同的主要目标：为标准和创新流程提供数字化支持。由于当前市场活动的速度和对反应速度的高要求，以项目为形式的活动和项目管理已成为许多公司日常业务的重要组成部分，越来越多的资源被捆绑在项目活动中，以产生必要的适应性。

从做好基础工作开始：流程管理是必不可少的基本组成部分

可以从中获得有价值见解的相关数据来源是多方面的。全公司范围的流程管理就是一个宝贵的数据流。并不是每一个流程都需要详细描述，甚至精心建模。但是，必须以所谓流程概况的形式确定相关事实（目的、目标、频率、工作量等）。

为什么要关注组织的流程管理？

让您的流程始终与客户保持一致。| 强大、以服务为导向的团队，明确关注结果和流程，而不是直觉。
识别成本动因，降低流程成本。| 揭示复杂而昂贵的流程步骤，并对其进行裁剪以提高效率！
让您的（数字）转型驶入快车道！灵活性至关重要！| 流程清晰度为积极塑造数字化转型提供了具体指导。

仅在托盘、Excel 文件或头脑中拥有自己的流程部分并不足以增强实力。为您的业务流程建立一个单一的真实点至关重要。为了您组织的绩效和可持续性，请访问 https://www.scio-effektum.eu/

报告是未来的成功要素

除了重点流程管理这一重要能力外，从流程和流程数据中学习也已成为企业改进文化的重要组成部分。通常，这可以看作是一种演变。一开始是对个别流程进行事务性控制，一旦对流程有了足够的经验，往往就会过渡到有序的流程改进。重要的是要明白，这门学科对数字支持的要求是分析性的，而不是事务性的。如果没有必要的信息技术支持，这一步很快就会成为组织和技术上的噩梦。在这里，尤其需要从分析过程中的许多数据点中得出改进的重要指标，从而提供可视化的决策支持。许多实施项目表明：成功的重要因素一方面是在综合数据模型中对数据进行更高层次的企业视图，另一方面是正确的可视化表示。
在流程改进领域，应选择热图、交通灯表示法、时间序列表示法或相对结果指标等可视化表示法。

LeapLytics 的产品能够对来自流程管理工具（尤其是 scio effektum）的数据进行表示和可视化，从而使具有较高流程效率的总体数据显示出改进的潜力。数据模型能够以统一的模型对流程相关数据进行更高层次的表示，以提供
可视化系统可满足不同级别的信息需求，包括项目经理、赞助商、部门经理和项目组合经理。可视化系统提供所有必要的图形表示，为用户提供所需的决策支持。