小型企业的商业智能--何时才有意义？- 第 2 部分

谁了解未来，谁就能领先一步！在我们由三部分组成的文章中，您将了解到为什么商业智能与中小型企业（SMEs）尤为相关，第一步实际上有多么具有挑战性，但也有哪些基本优势，以及如何高效地处理整个主题。中小企业控制和管理专家安德烈亚斯-马利克（Andreas Malik）以及商业智能专家、Power BI 和 Qlik Sense 领域数据可视化和仪表盘领先供应商之一的创始人斯特凡-普劳斯勒（Stefan Preusler）和多米尼克-加尔斯海默（Dominik Galsheimer）将用他们的经验和专业知识指导您完成这一系列文章中令人兴奋的三个部分。在第一部分中，我们将探讨为什么商业智能和中小型企业能很好地结合在一起。第二部分将讨论如何明确优势，从而找到正确的启动时间点。第三部分将向您介绍实施和引入的重要第一步

第 2 部分：找准时机，认识优势

在大多数情况下，确定切换到商业智能系统的正确时间点并不容易。我们必须承认，Excel 中的完整报告是在艰苦细致的工作中花费大量精力建立起来的，并不断适应当前的需要。在某些情况下，这种调整是由许多不同的人、实习生或临时工完成的，他们带来了相应的 Excel 专业知识。经验表明，以下情况表明 Excel 已达到极限：

Excel 文件越来越大，可用作数据库
它们经常崩溃，变得非常麻烦
通常只能在当地获取。报告打印出来或通过邮件发送。真相 "存在于多个文件夹结构、邮箱、实体文件柜和抽屉中
变革需要越来越多的努力，需要很长时间才能实施
数据越来越多地从一个 Excel 文件手动传输到另一个 Excel 文件
报告/报告事件之间不一致的情况越来越多，对正式报告和评估事件的检查力度加大
除管理层外，越来越多的内部报告接收者也提出了个性化的报告要求。
如果报告是分散的，如向产品或销售区域报告，就会出现进一步的不一致，在某些情况下会报告不同的数据。
除了内部利益相关者，还有越来越多的外部利益相关者坚持采用通常与内部结构大相径庭的法律结构（分类法）。
对细节进行临时分析的要求越来越多。数据结构不匹配，必须花费大量精力进行处理并使其具有可比性
财务数据必须越来越多地与运营数据一起解释，例如产品、市场和客户组合、利润率、生产差异等的影响。
表格结构不再足以概括地呈现相互关系。结果就是 "数字坟场"。
数据和相互关系必须越来越多地通过多个维度来解释，如产品、客户、分支机构、地区、业务单位、生产基地等。

商业智能解决方案有哪些优势？

当企业越来越多地面临上述挑战时，就会考虑引入商业智能系统。对于中小企业来说，商业智能系统的优势可归纳如下：

可随时使用统一和全面的数据基础（基础是财务和非财务数据）
所有报告均采用统一的综合数据结构
标准化的可视化为报告创建者提供了以非常高效和综合的方式创建和呈现复杂关系的可能性
统一发布信息，大部分信息在线发布，并以响应形式在所有设备上提供。用户可以通过反应式界面，例如通过过滤器或下钻或进一步访问其他链接数据，单独检索和控制所需的信息。

尤其是减少了创建、更正和验证所增加的人工工作量。此外，还提供了各种功能，使满足更高的要求变得极为容易。

商业智能系统的基本目标不应偏离重点，即支持决策并从数据中获得洞察力。如果商业智能系统能减轻公司的人工操作，那么它就会有所帮助。这些活动不仅包括洞察力的产生，还包括决策的解释和推导。这主要是在显示相关性或依赖性的情况下实现的，否则，这些相关性或依赖性就必须由人的理解力和大脑本身来做出。特别是在处理大量信息时，人脑会达到极限，而技术系统最初并不存在这种极限。

请阅读第三部分，了解如何正确构建商业智能主题，以及贵公司可以采取的第一个具体步骤。

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