我们的风险热图/矩阵需要 1 到 10 的值，但如果您的数据是连续的，不在这个区间内，该怎么办？或者如果您的风险表达由单词组成？以下是四种解决方案，包括分档、五分位数、自定义阈值和单词到数字的映射。

分选

在这种求解方法中，数据集中的所有连续值都会被划分为五个仓。请注意，分仓的大小始终保持不变。

举例说明：您的数值介于 0 和 100 之间： 将创建以下分区：

• 0 至 20
• 21 岁至 40 岁
• 41 至 60
• 61 至 80
• 81 至 100

因此，这并没有考虑到各个垃圾箱内的风险数量。 数据范围只是平均分配。

在侧边栏中，首先右键单击要转换的字段。在我们的示例中，字段是 "影响示例"。

然后左击选择 "新建组"。这时就会打开 "组 "窗口。

在 "分仓类型 "中选择 "分仓数量 "选项。在左下角的 "箱数 "中输入数值 "10"。然后，系统会在 "分仓尺寸 "下自动计算分仓的宽度。

最后点击 "确定"。

最后一步，再次点击侧边栏中新建的字段。

现在 "组 "窗口再次出现。

在这里，您选择的分组类型是 "列表 "而不是 "分组"。未分组的值将显示在左侧框中。

现在开始选择每个值，并通过 "分组 "按钮将其移动到右栏。

差不多准备好了！现在，您可以双击每个超级组并插入数值，从而为十个数值分配 1 至 10 的值。最后点击 "确定"。

完成！您已经转换了数据，现在可以将其拖到风险矩阵的坐标轴上。

Quintiles

首先，我们再次右键单击要离散化的字段。在我们的例子中是 "影响示例"。然后选择 "新建措施"。仪表盘上方会打开 DAX 编辑器。

现在我们添加以下代码，并根据数据集中的表格和所需列进行定制。重要：这是五分位数的示例。如有需要，您可以将其调整为百分位数：

定量 =
var FirstQuantile = CALCULATE(PERCENTILE.INC(Table[Column], .2), ALL(Table[Column]))
var SecondQuantile = CALCULATE(PERCENTILE.INC(Table[Column], .4), ALL(Table[Column]))
var ThirdQuantile = CALCULATE(PERCENTILE.INC(Table[Column], .6), ALL(Table[Column]))
var FourthQuantile = CALCULATE(PERCENTILE.INC(Table[Column], .8), ALL(Table[Column]))
var ThisVal = Min(Table[Column])
返回
IF(HASONEVALUE(Table[Column])、
		IF(ThisVal  FirstQuantile && ThisVal  SecondQuantile && ThisVal  ThirdQuantile && ThisVal <= FourthQuantile, 4、
				5)
			)
		)
) )

准备就绪！这样我们就离散化并得到了 1 到 5 的值。现在，我们就可以在风险矩阵中使用这个字段了！

自定义阈值

首先，我们再次右键单击要离散化的字段。在我们的例子中是 "影响示例"。然后选择 "新建措施"。仪表盘上方会打开 DAX 编辑器。

现在我们添加以下代码，并根据数据集中的表格和所需列进行定制：

自定义阈值 =
var FirstThreshold = your_first_threshold_value_here
var SecondThreshold = your_second_threshold_value_here
var ThirdThreshold = your_third_threshold_value_here
var FourthThreshold = your_fourth_threshold_value_here
var ThisVal = Min(Table[Column])
返回
IF(HASONEVALUE(Table[Column])、
		IF(ThisVal  FirstThreshold && ThisVal  SecondThreshold && ThisVal  ThirdThreshold && ThisVal <= FourthThreshold, 4、
				5)
			)
		)
) )

从文字到数字

首先点击菜单中的 "转换数据"。这将打开 Power Query 编辑器。

选择要转换的列。在本例中是 "概率文本 "列。然后点击左上角的 "来自示例的列"，选择 "来自选择"。

新增一列。点击新列的第一个单元格，然后插入所需的数值。在我们的示例中，"Remote"（最低表达式）对应的数值是 "1"。  您不必逐一更改所有数值。Power BI 可以识别这些数字，并根据以下标准自动映射它们 二 你的例子

对数据集中的每一个表达式重复上述操作...

绘制完最后一个表达式后，点击 "确定"。就这样：概率 "的转换列。在 "影响 "中重复上述操作，就得到了所需的数据格式。我们选择这种 1 到 10 的逻辑，是因为每个人对这五个类别都有不同的表述。